動畫圖片格式（動態(tài)圖片除了gif還有什么格式）
每當你看到喜歡的動漫作品，想把線稿提出來、進行重新上色等加工時，你是怎么做的？
用PS嗎？
是不是有點麻煩？結(jié)果還很糊？
GitHub上有一個小姐姐做了一個動漫線稿提取器，只需一行代碼就能搞定！
效果是這樣的：
以及這樣的：
非常干凈清晰有沒有！
如何一步搞定動漫線稿提取
這款“又快又好”的線稿提取器名叫Anime2Sketch，可用于插畫、動漫藝術(shù)和漫畫。
使用Python語言開發(fā)，使用前確保具備以下條件：
Python 3 (推薦使用Anaconda)
CPU or NVIDIA GPU + CUDA CuDNN
Pillow, PyTorch
首先執(zhí)行以下兩步：
安裝所需的軟件包：pip install -r requirements.txt
從GoogleDrive下載預(yù)訓練權(quán)重文件，然后將其放入weights /文件夾中
然后就可以進行測試了！使用下面這行代碼：
python3 test.py --dataroot 你的輸入目錄 --load_size 512 --output_dir 你的輸出目錄
其中參數(shù)load_size：由于內(nèi)存限制，程序需要在處理之前調(diào)整輸入圖像的大小。默認情況下，將其大小調(diào)整為512x512。
這么方便，怎么實現(xiàn)的呢？
（小遺憾是目前只可在Linux或macOS上運行。）
基于一篇論文實現(xiàn)
作者介紹道，這款線稿提取器程序基于論文《用于草圖到照片合成的對抗性開放領(lǐng)域自適應(yīng)算法》。
也是由她作為一作，將在字節(jié)跳動公司實習時的一部分成果寫成的論文。
論文中提到，為了從照片中合成缺少的手繪草圖，他們提出了一個從草圖到照片和從照
片到草圖的聯(lián)合學習框架。
并進一步提出了一個簡單而有效的開放域采樣和優(yōu)化策略。
他們的方法利用所學的域內(nèi)（in-domain）數(shù)據(jù)的草圖到照片和照片到草圖的映射，可
以遷移到開放域（open-domain）類中。
最終他們將這篇論文的研究成果應(yīng)用到動漫線稿提取，做成了這樣一款程序。
有網(wǎng)友看到后很興奮：可以用來給自家娃做“神奇寶貝“和“爆旋陀螺”的涂色頁了！
